建設CAD（BIM/CIM）精度が、都市の骨格を成す。
設計者の思考を止めない、盤石の計算基盤。

ワークロード別の定義とハードウェア特性

設計 / BIM&CIM運用

定義

意匠・構造・設備の統合モデルを構築・管理し、図面作成や干渉チェック、施工シミュレーションを行う
主なワークロード

Revit / ArchiCADによるBIMモデリング

AutoCAD等での詳細図面作成

Navisworks等を用いた干渉チェック

Civil 3Dによる土木設計
ハードウェア選定の特性

CPUクロックとISV認証の安定性多くのCADソフトがシングルスレッド依存のため、高クロックCPUが最優先。動作保証（ISV認証）済みのGPUが必須。
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ビジュアライゼーション

定義

施主やコンペに向け、リアルタイムレンダラー等を用いて、フォトリアルな静止画や歩行動画、VRコンテンツを出力する
主なワークロード

Lumion / Enscapeでのリアルタイム描画

Twinmotion / V-RayによるCG・動画制作

VR/ARを用いた合意形成・シミュレーション

高精細パースのレンダリング
ハードウェア選定の特性

GPU性能とVRAM容量リアルタイム描画のフレームレートが作業性に直結。大規模なアセットを読み込むための大容量VRAMが最優先。
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点群処理・解析・R&D

定義

地形計測等の点群データ（Point Cloud）の合成・加工や、構造計算、環境シミュレーション、i-Construction関連の演算を行う
主なワークロード

数億点規模の点群データのクリンナップ

構造解析・熱流体（CFD）計算

大規模プロジェクトのデータ統合・変換

AIを用いた画像解析（現場検知等）
ハードウェア選定の特性

マルチコアCPUと広大なメモリ領域並列処理能力が点群合成や解析時間を左右。数GB〜TB級の生データを展開できる圧倒的なシステムメモリが不可欠。
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ワークロード別おすすめPCスペック表

	① 設計・BIM/CIM運用（Architect/BIM Manager機）	② ビジュアライゼーション（Visualizer/CIM機）	③ 点群処理・解析・R&D （Engineer/Analyst機）
ターゲット	・大手ゼネコン設計部・BIM統括部門	・都市開発プロジェクト担当者・建設DX推進部門・VR建設レビュー担当・建築CG制作会社	・大学研究室・建設DX・AI解析研究者・インフラ解析エンジニア
モデル名	THIRDWAVE Workstation N8632	THIRDWAVE Workstation N8632	THIRDWAVE Workstation N8632
OS	Windows 11 Pro	Windows 11 Pro	Windows 11 Pro
CPU	AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9995WX	AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9995WX	AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9995WX
GPU (VRAM)	NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 96GB	NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 96GB	NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 96GB×4
システムメモリ	128〜512GB DDR5 ECC RDIMM	256〜512GB DDR5 ECC RDIMM	512GB DDR5 ECC RDIMM
ストレージ	2TB NVMe SSD＋4TB NVMe SSD	2TB NVMe SSD＋4TB NVMe SSD	4TB NVMe SSD＋8TB NVMe SSD
電源ユニット	Cybenetics Platinum認証 1300W Cybenetics Platinum認証 1200W^※	Cybenetics Platinum認証 1300W Cybenetics Platinum認証 1200W^※	Cybenetics Platinum認証 1300W Cybenetics Platinum認証 1200W^※

※ 本製品は電源2基構成となります。

工程と課題の対応関係

その「操作レスポンス」は、改善できる。

3Dモデルの表示遅延、レンダリング待ち、複雑化するBIMデータ処理。
設計工程で生じるストレスは、ハードウェア構成によって大きく左右されます。

Case01

大規模BIM統合・施工シミュレーション向けワークステーション
用途
- 大規模BIM統合モデルの処理・管理（Revit、Navisworks、Bentley、Civil 3D）
- 複数分野モデルの統合・施工シミュレーション
- BIMデータの大容量管理・高負荷処理
課題

大規模建設プロジェクトで建築・設備・構造の各モデルを統合すると、ファイルサイズが膨大になりビューの切り替えや干渉チェックに時間がかかり、設計レビューの効率が低下していませんか。複数分野のBIMデータを一台のマシンで管理・処理しようとすると、CPUへの負荷が集中してシステムが重くなることはないでしょうか。施工シミュレーションの再計算に時間がかかり、検討のサイクルが遅れていませんか。

サードウェーブからのご提案
Case02

BIM統合モデル・干渉チェック向けワークステーション
用途
- BIM統合モデル管理・干渉チェック（Revit、Navisworks、Civil 3D、Archicad）
- 施工シミュレーション・複数モデルの同時表示
- 設計レビュー・施工検討の効率化
課題

大規模BIMモデルの統合作業で、干渉チェックの実行や統合モデルの表示に時間がかかり、設計レビューや施工検討の効率が低下していませんか。複数の建築モデルを同時に表示しようとするとGPUへの負荷が増大し、ビューポートの描画が遅くなっていませんか。現在の構成では将来のプロジェクト規模の拡大に対応しきれないとお感じではないでしょうか。

サードウェーブからのご提案
Case03

建設CAD作図・BIMモデリング向けワークステーション
用途
- 建築CAD作図・BIMモデリング（Revit、Archicad、AutoCAD、Civil 3D、ARCHITREND ZERO）
- 図面作成・干渉チェック・土木設計
- 日常的なBIM/CAD作業全般
課題

BIMモデルのサイズが大きくなるにつれ、図面編集やビュー切り替えの動作が重くなり、設計作業の効率が低下していませんか。ノートPCや旧世代PCではBIMモデルの操作や複数アプリの同時利用が困難になっていませんか。CAD/BIM作業に特化した、信頼性が高く長期間使えるワークステーションをお求めではないでしょうか。

サードウェーブからのご提案

Case01

都市規模リアルタイムレンダリング・VR可視化向けワークステーション
用途
- 都市規模ビジュアライゼーション・VR建設レビュー（Unreal Engine、Twinmotion、Omniverse、V-Ray）
- 建設プロジェクトの高精細建築CG制作・大規模リアルタイムレンダリング
- 高解像度テクスチャを使用した都市全体の3D表示
課題

都市開発プロジェクトで都市全体を対象とした3Dモデルや高解像度テクスチャを扱うと、GPUメモリ不足による描画遅延や、フレームレートの低下が発生していませんか。VRレビューを取り入れたいのに、リアルタイム描画が不安定でクライアントへの提示品質が確保できないとお困りではないでしょうか。高精細なレンダリング出力を待つ時間が長く、プレゼンテーションの制作効率が上がらないとお悩みではありませんか。

サードウェーブからのご提案
Case02

都市景観・CIMビジュアライゼーション向けワークステーション
用途
- 都市景観シミュレーション・CIM可視化・都市開発プレゼン（Twinmotion、Unreal Engine、Lumion、Infraworks）
- 都市スケールの3Dモデルを用いたリアルタイム建設レビュー
- 中規模都市開発プロジェクトの可視化業務全般
課題

都市スケールの3Dデータを扱う可視化作業で、描画負荷の増加によるフレームレートの低下や、レンダリング時間の増加に悩まされていませんか。TwinmotionやLumionで大規模モデルを表示しながら操作すると、応答性が低下してプレゼンテーションの準備が思うように進まないとお困りではありませんか。都市開発プロジェクトでクライアントに見せる品質のビジュアルを効率よく制作できる環境をお求めではないでしょうか。

サードウェーブからのご提案
Case03

建設プレゼン・基本レンダリング向けワークステーション
用途
- 建築プレゼンテーション制作・リアルタイムレンダリング（Lumion、Enscape、Twinmotion、D5 Render）
- 建築パース作成・設計レビュー用ビジュアライゼーション
課題

建築設計のプレゼンテーションでBIMモデルやCADデータをもとにリアルタイムレンダリングのパース制作や動画作成を行う機会が増えているのに、PCの性能が不足してレンダリング時間が伸び、リアルタイム描画のフレームレートが低下していませんか。大規模モデルの表示が不安定になり、プレゼン前の最終確認で焦った経験はないでしょうか。建築プレゼンに必要なビジュアル品質を、コストを抑えながら実現できる構成をお求めではないでしょうか。

サードウェーブからのご提案

Case01

超大規模点群解析・研究開発向けワークステーション
用途
- 数億〜数十億点規模の点群解析・インフラDX（Autodesk Recap Pro、Bentley ContextCapture、Open3D、CloudCompare）
- AIによる点群解析・建設DX研究開発
- 大規模点群データの並列処理・Python/AI解析パイプライン
課題

数十億点規模の点群データを処理しようとすると、メモリ不足で解析が途中で止まったり、処理時間が長すぎて研究のイテレーションが稼げないとお困りではありませんか。AIによる点群解析を試みても、GPUメモリが不足してバッチサイズを絞らざるを得ず、精度が上がらないとお悩みではないでしょうか。データ処理の不安定化でプロジェクト全体の進行が遅れていませんか。

サードウェーブからのご提案
Case02

大規模点群処理・解析向けワークステーション
用途
- 大規模点群データ処理・インフラ測量・3D地形モデル作成（Autodesk Recap、Civil 3D、Bentley ContextCapture、Trimble RealWorks）
- 土木解析・インフラ管理向けの点群処理
課題

インフラ測量や都市開発プロジェクトで数億点規模の点群データを扱うケースが増えているのに、点群データの処理時間が増加し、データ表示の遅延や解析の長時間化で作業効率が低下していませんか。GPUメモリの不足で大規模点群データの表示が重くなり、確認作業に時間がかかっていませんか。信頼性が高く、大規模データを安定して処理できるワークステーションをお求めではないでしょうか。

サードウェーブからのご提案
Case03

小規模点群処理・3Dモデリング向けワークステーション
用途
- 点群データの確認・表示・簡易点群処理（Autodesk Recap、CloudCompare、Civil 3D、Infraworks）
- 3Dモデル生成・測量データ確認
- ドローン測量・3Dレーザースキャナーデータの基本処理
課題

ドローン測量や3Dレーザースキャナーの普及により、数千万点〜数億点の点群データを扱う機会が増えてきたのに、データの読み込み時間や表示の遅延で確認作業に時間がかかっていませんか。3Dモデル生成の処理に時間がかかり、現場での作業効率が低下していませんか。点群処理の入門として導入しやすく、将来の拡張にも対応できる構成をお求めではないでしょうか。

サードウェーブからのご提案