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AI 推論・運用

開発・検証フェーズを終えたAIモデルを実サービスや社内業務に組み込む段階では、開発時とは異なる要件が求められます。
Webサービスにおける大規模な同時推論、工場ラインでのリアルタイム検知、社内チャットボットや文書要約ツールの日常運用など、用途に応じて、応答速度、同時処理性能、長時間の安定稼働を見据えた信頼性、データの取り扱いに配慮したセキュアな推論環境が重要になります。

クラウドAPIは手軽に導入できる一方、利用規模や扱うデータの内容によっては、コスト管理や機密情報の取り扱いが課題となる場合があります。

サードウェーブは、用途に応じたAI推論・運用向けのハードウェア構成をご提案しております。
CPU・GPU・メモリ容量をはじめ、推論環境や運用環境、ご予算に応じた最適な構成をご相談いただけます。
技術選定・インフラ設計のご相談から、フルオーダーメイド構成まで対応しております。

AI・機械学習の開発・運用を支える7つのステップ

AI・機械学習の開発・運用を支える7つのステップ
  • Case01

    Web/モバイルサービスでのリアルタイムAI推論用ワークステーション

    用途

    • 自社業務データを使った小規模LLMのファインチューニング
    • Web/モバイルサービスでのリアルタイムAI推論
      (チャットボット、対話型検索、コンテンツ生成、推薦システム)

    課題

    「サービス本番環境で数百〜数千ユーザーの同時クエリを処理したいが、クラウドAPIではレイテンシとコストが課題になっている」「オンプレミスで大規模LLMを動かそうとしても、VRAM不足でバッチサイズが小さくレスポンスが遅い」「評価段階から本番運用まで安定して回せる高信頼マシンが欲しい」——そのようなお悩みにお応えします。

    サードウェーブからのご提案
  • Case02

    工場検知向けAI推論・運用ワークステーション

    用途

    • 製造ラインの品質検査・異常監視運用

    課題

    「工場ラインでカメラ画像のリアルタイム欠陥検知をしたいが、VRAM不足でバッチ処理が制限されレスポンスが遅い」「評価機としてモデルを検証したいが、CPU前処理速度が遅く1日のテスト回数が少ない」「中小工場で予算を抑えつつ、安定したエッジ推論環境を構築したい」——そのようなお悩みにお応えします。

    サードウェーブからのご提案
  • Case03

    社内AI運用向けAI推論・運用ワークステーション

    用途

    • 社内ツールでの軽量AI推論運用(チャットボット、文書要約、FAQ検索の日常実行)

    課題

    「クラウドでは社内資料を安心して使えず、出力が一般論ばかりで実務に使えない」「普通のPCでは7Bクラスのモデルすらまともに動かず、試すことすら諦めている」「部門内で気軽にAIを試したいが、毎月数万円のクラウド料金を払うのは厳しい」——そのようなお悩みにお応えします。

    サードウェーブからのご提案

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国内生産により短納期を実現

綾瀬本社工場では、スピーディーな生産プロセスを構築。受注生産のカスタマイズ製品でも、短納期を実現しています。

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