点群処理・
解析・R&D

ドローン測量・3Dレーザースキャナーの普及により、建設・インフラ・都市計画の分野では数千万点から数十億点に及ぶ点群データの活用が急速に広がっています。3D地形モデルの生成、インフラの変位計測、AIを活用した点群解析——これらは従来のCAD業務の延長線上に新たな専門性として加わりつつあります。点群データは非常にデータ量が多く、処理時間の長さ・メモリ不足・表示の遅延が現場作業と研究の両方で課題となっています。
サードウェーブの点群処理・解析向け構成は、高速な並列処理CPUと大容量メモリ・ストレージを組み合わせ、数億点規模の点群を安定して処理できる環境を国内生産でご提供します。測量会社・建設コンサルタント・研究機関それぞれの規模に対応しており、CTOカスタマイズおよびフルオーダーメイドのご相談も承ります。

ユースケース

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Case01

超大規模点群解析・研究開発向けワークステーション
用途
- 数億〜数十億点規模の点群解析・インフラDX（Autodesk Recap Pro、Bentley ContextCapture、Open3D、CloudCompare）
- AIによる点群解析・建設DX研究開発
- 大規模点群データの並列処理・Python/AI解析パイプライン
課題

数十億点規模の点群データを処理しようとすると、メモリ不足で解析が途中で止まったり、処理時間が長すぎて研究のイテレーションが稼げないとお困りではありませんか。AIによる点群解析を試みても、GPUメモリが不足してバッチサイズを絞らざるを得ず、精度が上がらないとお悩みではないでしょうか。データ処理の不安定化でプロジェクト全体の進行が遅れていませんか。

サードウェーブからのご提案
Case02

大規模点群処理・解析向けワークステーション
用途
- 大規模点群データ処理・インフラ測量・3D地形モデル作成（Autodesk Recap、Civil 3D、Bentley ContextCapture、Trimble RealWorks）
- 土木解析・インフラ管理向けの点群処理
課題

インフラ測量や都市開発プロジェクトで数億点規模の点群データを扱うケースが増えているのに、点群データの処理時間が増加し、データ表示の遅延や解析の長時間化で作業効率が低下していませんか。GPUメモリの不足で大規模点群データの表示が重くなり、確認作業に時間がかかっていませんか。信頼性が高く、大規模データを安定して処理できるワークステーションをお求めではないでしょうか。

サードウェーブからのご提案
Case03

小規模点群処理・3Dモデリング向けワークステーション
用途
- 点群データの確認・表示・簡易点群処理（Autodesk Recap、CloudCompare、Civil 3D、Infraworks）
- 3Dモデル生成・測量データ確認
- ドローン測量・3Dレーザースキャナーデータの基本処理
課題

ドローン測量や3Dレーザースキャナーの普及により、数千万点〜数億点の点群データを扱う機会が増えてきたのに、データの読み込み時間や表示の遅延で確認作業に時間がかかっていませんか。3Dモデル生成の処理に時間がかかり、現場での作業効率が低下していませんか。点群処理の入門として導入しやすく、将来の拡張にも対応できる構成をお求めではないでしょうか。

サードウェーブからのご提案