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ユースケース

生命科学・創薬|推論・前処理・可視化対応 ラボ端末ワークステーション

GPUコンピューティング・AI解析

公開日:2026年09月01日

生命科学・創薬の研究開発において、タンパク質構造予測・分子生成・医療画像セグメンテーションといったGPU演算を要するワークロードは急速に増加しています。大規模モデルの学習ではVRAMの容量が実験の上限を決め、前処理の遅さがGPU稼働率を下げ、連続高負荷での熱・電源マージン不足がジョブ崩壊を招きます。クラウドGPU環境では機密性の高い研究データの取り扱いに制約が生じる場合もあります。サードウェーブのGPU演算向け構成は、ECC VRAM搭載のプロフェッショナルGPUを1〜4基まで用途に応じてスケールし、創薬AIモデルの大規模学習から推論・可視化を担うラボ端末まで対応します。CTOによるGPU増設・メモリ拡張のカスタマイズや、研究環境に特化したフルオーダーメイドのご相談も承ります。

用途

  • 創薬モデルの推論・前処理・可視化(ラボ端末として)
  • 小規模データの解析・可視化
  • 研究室内での汎用AI解析端末

背景と課題

ラボ内で解析担当者が日常的に使えるマシンを台数揃えたいのに、一台あたりのコストが高すぎて導入が進まないとお困りではありませんか。推論・前処理・可視化を一台でこなせる「ちょうど良い」性能のマシンが見つからないとお悩みではないでしょうか。ストレージI/Oが詰まって結果確認に時間がかかり、実験のリズムが崩れていませんか。

ご提案構成内容

  • CPU

    インテル® Xeon® W-2500シリーズ または AMD Ryzen™ Threadripper™ 9000Xシリーズ

    データの前処理、推論、解析結果の可視化を並行して行うマルチタスク環境において、スムーズな作業環境を提供します。プラットフォーム全体でのECC対応により、メモリ起因のビットエラーを抑え、ラボの共有端末としての長期安定稼働を実現。複数の研究者が日常的に利用する環境下でも、システムの信頼性を揺るがせません。

  • GPU

    NVIDIA RTX PRO™ 5000 Blackwell 48GB

    Blackwellアーキテクチャによる48GBの大容量GDDR7 ECC VRAMを搭載。創薬モデルの推論や高精細な画像解析において、十分なVRAMリソースを確保し、ストレスのないレスポンスを実現します。プロフェッショナル向け専用ドライバによる高い安定性と、低発熱・静音設計の採用により、執務スペースやラボ内でのデスクサイド運用にも最適化されています。

  • メモリ

    256〜512GB DDR5 ECC RDIMM

    前処理データのインメモリ保持や、解析データのリアルタイム可視化において、十分なメモリ容量を確保しています。ECC Registered DIMMの採用により、長時間にわたる解析ジョブでもデータの整合性を厳格に保護します。

  • ストレージ

    2TB NVMe SSD+2TB NVMe SSD

    データ読み込みや中間ファイル処理のボトルネックを解消するため、システム用とは物理的に独立した高速NVMe SSDを作業領域として構成することを推奨します。OSの動作と解析処理のI/Oを分離することで、大規模なデータセットを扱う際もシステムのレスポンスを維持し、実験のリズムを崩さない効率的な解析環境を提供します。

このような方へ

  • 生命科学・創薬の研究者(構造予測・分子生成)

  • AI開発エンジニア・計算生物学者

  • GPU演算基盤の運用担当者

おすすめ製品

THIRDWAVE Workstation X2632

OS Windows 11 Pro 64bit
CPU Intel Xeon w5-2545
グラフィック NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48GB
メモリ 256GB (DDR5-5600 ECC RDIMM/64GB ×4)
ストレージ 2TB SSD (M.2 PCIe 4.0 x4 NVMe) ×1
4TB SSD (M.2 PCIe 4.0 x4 NVMe) ×1
保証 3年間のオンサイト保守(Bronze_9:00-17:30)

※掲載スペックは一部構成を変更したモデルです。構成内容は変更となる場合があります。

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