ユースケース
研究機関・R&D向け 中規模シミュレーション解析ワークステーション
AI 研究・シミュレーション
AIモデルの精度は、学習データの質と前処理の品質に大きく影響されます。テラバイト規模のテキスト・画像・センサーデータのクレンジング、特徴抽出、正規化——前処理パイプラインの遅さが実験のイテレーション回数を制限し、研究・開発のスピードに影響を与えます。GPUメモリ不足によるデータ分割の強制、遅いCPU前処理によるGPU稼働率の低下、ECC非対応環境でのメモリエラーリスク。サードウェーブのデータ解析・前処理向け構成は、大規模研究データの高速並列処理から中規模シミュレーション解析、数値解析結果の可視化まで、データサイエンスの現場が求める処理能力を、用途に応じて柔軟に選べる構成でご提供します。CTOによるメモリ・ストレージ構成のカスタマイズや、用途特化のフルオーダーメイドにも対応しています。
用途
- 研究機関やR&Dプロジェクトにおける中規模シミュレーションデータの前処理
背景と課題
「数値シミュレーション結果の可視化や前処理に時間がかかり、解析のイテレーションを増やせない」「GPUメモリ容量が不足しており、大きなメッシュデータを分割して処理する必要がある」「研究用途に使える性能を確保しつつ、研究室の予算内で導入可能なワークステーションを検討したい」——そのようなお悩みにお応えします。
ご提案構成内容
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シミュレーション前処理、データ整形、統計解析などCPU依存度の高い処理の効率的な実行に対応します。AMD Ryzen Threadripper PRO プラットフォームによりECC対応・高メモリ帯域を確保し、研究環境での長時間・高信頼運用に適した動作環境の構築に貢献します。
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Blackwellアーキテクチャの48GB GDDR7 ECC VRAMにより、シミュレーション結果の3D可視化、ボリュームレンダリング、大規模メッシュデータ処理の効率化に貢献します。大容量VRAMにより、メッシュ分割が必要になる場面を低減しやすくなり、研究者のデータ処理ワークフローの効率化に貢献します。
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ECC Registered DIMMの採用により、解析中のビットエラーを検出・補正し、研究データの長期的な信頼性を確保します。中規模シミュレーションデータのインメモリ処理において十分なメモリ容量を確保しています。
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大容量のシミュレーション結果（RAWデータ）の読み込みや、中間ファイルの頻繁な書き出しによるストレスを解消するため、物理的に独立した高速NVMe SSDを作業領域に割り当てています。物理2ドライブ構成にすることで、大規模なI/O負荷が発生した際もOS側のレスポンスを損なわず、安定した解析環境を維持。ストレージのボトルネックを解消し、スムーズなデータサイエンス環境を実現します。
このような方へ
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数値解析研究者（流体解析・構造解析・材料解析）
おすすめ製品
THIRDWAVE Workstation N8632
| OS | Windows 11 Pro 64bit |
|---|---|
| CPU | AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX |
| グラフィック | NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48GB×1枚 |
| メモリ | 128GB (DDR5-5600 ECC RDIMM/16GB ×8) |
| ストレージ | 1TB SSD (M.2 PCIe 4.0 x4 NVMe) ×1 4TB SSD (M.2 PCIe 4.0 x4 NVMe) ×1 |
| 保証 | 3年間のオンサイト保守(Bronze_9:00-17:30) |
※掲載スペックは一部構成を変更したモデルです。構成内容は変更となる場合があります。
